国内扫地机器人厂家将智能化升级！

国内龙头厂家石头科技、科沃斯先后推出新产品，这些新品可通过AI视觉技术实现自主避障。8月25日，全球家用机器人企业iRobot公司（NASDAQ:IRBT）也发布了代表其智能化技术升级的家庭智能平台。

iRobot董事长、CEO及创始人科林 安格尔（Colin Angle）通过远程连线方式对《每日经济新闻》记者表示：“机器人行业想要向前发展需要更高层次的智能，仅有自主性还是远远不够的，我们需要协作智能。”

一位机器人领域分析师对《每日经济新闻》记者表示，扫地机器人经历了多年发展，许多被诟病的“槽点”已经被很好地解决，随着AI等前沿技术的渗透，规划式清扫已然成为行业主流，智能化将是大势所趋。

扫地机器人智能化成趋势

随着消费升级的到来，扫地机器人逐渐成为一二线城市家庭的标配。而在这个过程中，消费者的观念也发生了变化。

Colin Angle回忆，十几年前，iRobot发布第一代Roomba扫地机器人时，在销售方面遇到的最大挑战是消费者认为产品是科幻小说中才会出现的产物。但经过多年发展迭代，消费者从最初质疑转变为希望能对扫地机器人有更多控制权。例如，希望决定扫地机器人清洁哪里、何时开始清洁，以及不同的清洁要求和清洁方式。

《每日经济新闻》记者发现，用户的需求变化也驱动厂商设计理念发生变化，更加智能的规划式清扫成为厂商们竞逐的焦点。

纵观国内厂商，今年上半年，科沃斯在全球市场持续推广规划类产品，全局规划类扫地机器人销售占比超过80%，较上年同期增加26个百分点。而石头科技则在2019年年报中提到，已经将激光雷达技术及相关算法大规模应用于智能扫地机器人，可根据户型地图进行定位，同时通过AI算法规划出智能、高效的清扫路径。

iRobot刚刚发布的家庭智能平台也是一次智能化的升级。该平台可为iRobot旗下具备Wi-Fi连接功能的扫地、拖地机器人产品增添数字功能，根据用户习惯和个人偏好提供指定区域功能、季节提醒功能等清洁服务。

科林 安格尔表示，iRobot需要开发更高层次的机器人智能技术，自主性只是智能技术的开山之石，应该拓展机器人聆听的能力，这也是iRobot推进家用机器人行业下一步发展的关键。这意味着机器人需要有更加强大的理解能力，来更加深入地了解复杂的家居环境。

据奥维云网（AVC）线上渠道监测数据，2020年上半年，国内扫地机器人搭载AI（人工智能）技术的“激光+视觉”导航产品的占比从1.6%增至6.3%。根据中怡康数据，2020年上半年，机器人全局规划类产品在国内市场的线上零售额占比进一步提升至79.8%，较上年同期提升18.3个百分点。

值得注意的是，具备智能化功能的高端产品，在头部厂商营收中占了重要比例。Colin Angle表示，高端产品比例增长对iRobot十分重要，其营收占比从2016年的20%增长到2020年第一季度的60%。

高端产品的占比增长也体现在国内厂商的营收构成中。科沃斯2020年半年报显示，上半年全局规划类扫地机器人零售额较上年同期增长32.3%。同时，“2000~3000元价格段”、“3000元以上价格段”占比分别达到53.0%和31.5%，较上年同期分别增加11.5和17.7个百分点。

从“能用”到“好用”需技术创新

目前很多国内人工智能、机器人企业都会搭建开放的智能家居平台。作为外企，iRobot的家庭智能平台是否会保持开放接入？

对于这一疑问，Colin Angle的答案是，扫地机器人仅是智能家居系统中的一环，与其他智能设备实现互联、实现对话、实现合作则是未来发展目标。目前iRobot和天猫精灵有合作，未来也希望在中国拓展更多互联智能设备接入。

Colin Angle强调，当iRobot进一步发展更深层的智能技术时，与消费者的联动将是成功关键。他以一个现实场景举例称：未来希望让扫地机器人能够实现的智能程度是，当扫地机器人识别到厨房的一张餐桌时候会问用户，“需不需要我把这张餐桌记下来，它有名字么，今后让你提到这个区域我就知道去那里（清扫了）。”但Colin Angle也提到，需要注意的是，如果机器人高频、重复询问用户同样问题，用户很容易不耐烦。

技术探索至关重要。Colin Angle对《每日经济新闻》记者表示，以5G技术为例，现在机器人可通过5G通讯技术来捕捉消费者指令，比如“去厨房帮我倒一杯茶过来”。但如果对于空间理解的技术不够先进，无法理解厨房的所在位置，机器人也无法针对这条指令作出回应。因而，也需要多种数据协同联动和融合发力。

一位机器人领域分析师对《每日经济新闻》记者表示，从最初的随机清扫，到实现全局计划、物体识别、声控等智能化进化，扫地机器人技术不断成熟，使用更加方便。但是现阶段避障能力、脱困能力等仍有待进一步提升，用户对扫地机器人的期待也从“能用”待迈入“好用”新阶段。

该分析师认为，目前扫地机器人处于技术创新密集期，未来可以期待激光导航与视觉导航结合以提升导航效率，结合AI技术进一步提升机器人与用户之间的联系。​