MLOps模型交付标准重磅发布,九章云极DataCanvas公司加速AI工程化

近日，中国信息通信研究院（以下简称中国信通院）重磅发布《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型 第二部分：模型交付》（以下简称模型交付标准）。九章云极DataCanvas公司凭借在人工智能MLOps领域深厚的技术沉淀和丰富的行业应用经验，作为核心参编单位荣誉全程参与编制。模型交付标准的正式发布，标志着行业在MLOps模型交付阶段已取得阶段性进展。

“十四五发展规划和2035远景目标纲要”将人工智能作为创新发展的关键依托。当前，各行各业都将AI工程化能力作为智能化转型竞争的基础，而MLOps为AI工程化落地的团队协作难、过程管理乱、业务交付差等3大难题提供了最佳实践和解决方案。在此背景下，中国信息通信研究院持续开展了《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型》系列标准的研究和编制工作。

       

 此次发布的模型交付标准作为该系列的第二个标准，由中国信通院联合中国移动研究院、中国联通研究院、中国农业银行、浦发银行、中原银行、百度、华为终端、九章云极DataCanvas公司等多家通信运营商、金融行业、互联网领先企业和主要科技创新企业共同编制完成，为企业持续的价值交付和效能提升提供方法论和实践指南。自2022年5月启动编制以来，中国信通院组织行业专家们深入研讨近30次，并经过多次评审和公开意见征集等过程，不断打磨修订，历时近半年最终完成模型交付标准的制定。

 

 模型交付标准围绕高效构建和持续部署，致力于为实现规模化、一体化、标准化的过程管理，可通用、可复用的模型生产流水线，提升数据、模型、特征等AI资产的版本管理和价值共享能力。模型交付标准包括构建集成、部署发布、模型测试、配置管理、度量反馈等5个能力子域，12个能力项，32个能力子项及300余条分级要求。

       中国信通院：模型交付标准–框架图

       图片来源：中国信通院

       

 本标准提供了一套可参考的模型交付标准能力成熟度划分，将其分为基础级、专业级、领先级、卓越级和领航级5个级别，并明确了不同级别的参考水平，为企业发展提供前瞻性方向。

       中国信通院：模型交付标准 能力成熟度划分

       图片来源：中国信通院

       

 作为坚持自主创新的数据智能基础软件供应商，九章云极DataCanvas公司将AutoML、AutoDL、因果学习等前沿AI技术与业务场景深入融合，应用ModelOps为企业提供从构建到生产的AI模型全生命周期管理服务。凭借独有的四库能力，九章云极DataCanvas公司运用特征库、算法库、场景库、业务指标库等知识沉淀，解决行业经验、业务知识融合及技术共享的问题；同时，将自动化扩展至AI模型全生命周期所有环节，提升AI模型应用的效率和精准度，助力客户进一步沉淀AI模型资产，加速政府和企业数智化升级进程。

       

九章云极DataCanvas公司充分发挥行业头雁作用，持续推进人工智能行业标准体系的建设。此前，公司曾作为核心参编单位参与《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型 第一部分：开发管理》的编订，并撰写发布了人工智能领域首个ModelOps技术白皮书——《ModelOps技术应用及趋势白皮书》。未来，九章云极DataCanvas公司将继续坚持AI技术融合创新，为行业提供更高质量的参考标准，推进人工智能产业健康发展。