浙大周昆获亚洲图形学学会2022年杰出技术贡献奖

2022年9月28日，亚洲图形学学院于官网宣布中国浙江大学周昆教授获得杰出技术贡献奖。

Asiagraphics 亚洲图形学学会是2016年在香港注册的亚洲计算图形学和交互技术研究社区的专业组织。Asiagraphics 目前由清华大学胡事民教授担任主席，韩国浦项科技大学 Seungyong Lee 教授和香港城市大学傅红波教授担任副主席。

周昆教授所获 Asiagraphics 2022  年杰出技术贡献奖为每年度评审一次，由马里兰大学帕克分校的 Ming Lin 教授和亚琛工业大学的 Leif Kobbelt 教授主持的奖项评审团选出。

周昆，浙江大学计算机学院教授，国际计算机学会会士，国际电气电子工程师协会会士，1977 年出生于湖南岳阳，1997 年获得浙江大学工学学士学位，2002 年获得浙江大学工业博士学位。他的研究领域为计算机图形学、计算机视觉、人机交互和虚拟现实，发表 ACM SIGGRAPH / TOG 论文70多篇、IEEE TVCG 论文 30 篇。

2011年获得麻省理工学院《技术评论》全球杰出青年创新人物奖。他曾担任沙特阿拉伯国王科技大学可视计算中心科学顾问，担任中国电子学会虚拟现实分会主任、中国图象图形学学会智能图形专委会主任、中国人工智能学会智能交互专委会副主任、学术期刊《 Visual Informatics 》创刊主编、《 ACM Transactions on Graphics 》编委和《 IEEE Transactions on Visualization & Computer Graphics 》编委等。

他是业内公认计算机图形学最杰出的研究人员之一，在计算机图形学的主要领域做了基础性贡献，并在图形学和游戏行业有着深远影响。

在微分域几何计算、逼真图形绘制和 GPU 并行计算等方面做了许多创新工作，尤其是在 GPU 并行计算方面的工作被公认为对该领域的开创性贡献。他的团队首个提出构建 KD 树的 GPU 算法，这是一种对许多图形和视觉应用至关重要的数据结构，还开发了 RenderAnts 系统，该系统让电影渲染管道的所有阶段映射到 GPU 上运行，运行速度比 Pixar 公司的 RenderMan 快一个数量级。

另外，周昆在 3D 人脸形状回归方面也做出杰出贡献，首次实现了用普通相机实时捕捉高质量的面部表现，并开创了给予单幅图像的逼真头发建模和头像数字化技术，他的头像数字化技术已经被世界 1000 多家公司授权使用，日活跃用户累计超过1亿人。