百度知识图谱:打开人类知识的新大门

sxkk20081年前知识分享200

  百度知识图谱是由百度公司开发的一种基于人工智能技术的知识表示和推理系统。它通过构建大规模的知识图谱,将海量的结构化和非结构化数据进行整合,并将这些知识与实体之间的关系进行建模,形成一个巨大的知识网络。该知识图谱不仅为搜索引擎提供了更准确、更全面的搜索结果,还实现了跨领域的知识检索和推断,为用户提供了更智能化的人机交互体验。

百度知识图谱,人工智能技术

  百度知识图谱的核心是其强大的知识表示和推理能力。它采用了分层结构的方式进行知识的表达,将各个领域的知识以及实体间的关系进行抽象和归纳,形成了一个逐渐细化的知识层级。这种分层结构不仅提供了对复杂实体之间关联关系的理解,还有助于实现知识的推理和推断。利用这一特性,百度知识图谱可以快速找到与用户查询相关的知识,并按照其重要性和相关度进行排序,提供更准确的搜索结果。

  百度知识图谱不仅仅是一个提供知识检索的工具,更是人工智能技术在实际应用中的体现。它通过自动化的数据抓取和处理,将分散的知识整合为一个统一的体系,消除了人工整理知识的繁琐工作,并提高了知识的准确度和更新速度。除此之外,百度知识图谱还不断学习用户的搜索行为和需求,通过机器学习和数据挖掘的方法不断优化搜索算法,提供更符合用户需求的搜索结果。

  百度知识图谱的应用潜力十分巨大。它可以帮助用户更快地找到所需的信息,解决实际生活和工作中遇到的问题。例如,在医疗领域,百度知识图谱可以提供准确的诊断和治疗方案;在旅游领域,它可以提供便捷的旅行规划和推荐服务;在教育领域,它可以提供个性化的学习资源和辅助教学工具。未来,百度知识图谱还有望与其他人工智能技术相结合,推动智能化应用的发展,为我们的生活带来更多的便利和创新。

  百度知识图谱作为一种基于人工智能技术的知识表示和推理系统,为用户提供了更准确、更全面的搜索结果,实现了跨领域的知识检索和推断。它的发展将进一步推动人工智能技术的应用和智慧化社会的建设。未来,百度知识图谱有望在各个领域发挥更大的作用,为我们的生活和工作带来更多的便利和创新。


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这是启动后的界面,这个 demo 不是一个简单的页面,而是一个包含了深度嵌套路由的例子。

下图我开发时的截图,Turbopack 直接在命令行中打印出了构建时间,我们看到启动时间只需要 2.3ms

更新速度

试着修改代码,程序会自动热更新,绝大多数次数更新时间都很快,但偶尔有几次更新时间却很长,图片中有一处需要 16s(我使用的是 Mac M1),这其中的原因就不得而知了,尤大也发布了测评,使用 1000 个节点来对比更新速度,数据显示:根组件与 vite 时间几乎相同,叶子节点比 vite 快 68%,与官方称比 vite 快 10 倍相差甚远。当然目前 Turbopack 还处于 alpha 阶段,期待 Turbopack 能够尽快推出正式版。

Turbopack 特点

  • 开箱即用 TypeScript, JSX, CSS, CSS Modules, WebAssembly 等
  • 增量计算: Turbopack 是建立在 Turbo 之上的,Turbo 是基于 Rust 的开源、增量记忆化框架,除了可以缓存代码,还可以缓存函数运行结果。
  • 懒编译:例如,如果访问 localhost:3000,它将仅打包 pages/index.jsx,以及导入的模块。

为什么不选择 Vite 和 Esbuild?

Vite 依赖于浏览器的原生 ES Modules 系统,不需要打包代码,这种方法只需要转换单个 JS 文件,响应更新很快,但是如果文件过多,这种方式会导致浏览器大量级联网络请求,会导致启动时间相对较慢。所以作者选择同 webpack 一样方式,打包,但是使用了 Turbo 构建引擎,一个增量记忆化框架,永远不会重复相同的工作。

Esbuild 是一个非常快速的打包工具,但它并没有做太多的缓存,也没有 HMR(热更新),所以在开发环境下不适用。

你好,Next.js 13

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