地表最强 Code Interpreter 与 Midjourney 联动，5 分做出大片
最近，人们对于GPT-4的智能下降一事引发了热议，有人甚至在短短3小时内消耗了25个额度，却无法解决代码问题。然而，昨天Code Interpreter（代码解释器）正式解禁后，网友们都重新对ChatGPT充满信心！
即使不编写或运行代码，Code Interpreter（代码解释器）也要比GPT-4强大得多。将其称之为“插件”简直是对它的低估，应该称之为GPT-4.5。
对于Code Interpreter（代码解释器）的全面推出，许多高级用户都像挖宝一样，展示了ChatGPT最新插件的潜力。
而现在，Code Interpreter（代码解释器）与Midjourney的合作，为视频创作带来了大片式的电影质感，这着实令人震撼。
有网友使用Midjourney生成的高清图像，不到5分钟，ChatGPT就用这些图像创作出了下面这段视频。
起初，他收集了一些在线提示，但对于ChatGPT来说并没有什么用，反而导致了错误解释。然后，他询问是否可以使用Code Interpreter（代码解释器）从Midjourney的图像中创建放大的视频。 结果获得了一步一步的解释和详细的解决方案。
总而言之，请不必自行创建视频或者编写Prompt。Code Interpreter（代码解释器）将向您提问，以澄清或帮助您创作指定行动的想法。现在让我们看看其他人的尝试。
借助Midjourney的最新Panning功能，图像可以多次向左和向右延伸，创造出了这样的全景图：
现在让ChatGPT把它变成视频：
网友@huangyun_122制作了一个深夜工作谈话的视频，展示了ChatGPT在角色绘画和视觉处理方面还不够专业的问题，如帧率和帧间距的理解不够，结果显得不够流畅。
Prompt: https://chat.openai.com/share/3f0344bf-e51e-4221-ba50-4bdee79ef07e
这只企鹅的Q版太可爱了！网友们的视频创作灵感大多来自于网友Chase Lean的教程。
昨天，他用ChatGPT生成了一个有关汉堡的视频，在社交媒体上引起了很多人的关注，甚至OpenAI的联合创始人Greg Brockman也转发了该案例。
接着，他进行了另一个实验，同样将Midjourney生成的图像制作成视频。不同之处在于，最后灭霸Thanos消散了，好像添加了特效一样。鉴于此，Lean已在GitHub上公开了他的Prompt。
Prompt：https://github.com/ChaseLean/gpt-prompts 星球大战小游戏
除了将图片转化为视频，Code Interpreter（代码解释器）还可以制作游戏。网友Kris Kashtanova在5分钟内用ChatGPT完成了下面的游戏。刚刚，联合创始人Greg Brockman也转发了这个游戏开发示例。那么具体是如何操作的呢？
1. 输入提示：“为Asteroids编写p5.js代码，你用鼠标控制一艘飞船，用鼠标左键射击小行星。如果你的飞船与小行星相撞，你就输了。如果你击落了所有的小行星，你就赢了！我想用我自己的纹理制作宇宙飞船和小行星。”
2. 在在线编辑器Openprocessing上创建并保存草图（在上传纹理文件之前一定要保存它）。复制和粘贴GPT-4生成的代码。
3. 生成纹理文件并删除背景，例如使用Clip Drop。
4. 用你自己的文件名替换文件名。
5. 运行程序。
6. 如果有任何问题，可以复制错误并粘贴到GPT-4中，让GPT-4来解决。
7. 如果想要学习一些编程，请给GPT-4写下以下提示：“作为我的编程老师，告诉我一个小行星游戏的完整算法，并给函数取个名字，解释每个函数的作用。先别写代码。然后你能够把这个算法以一种适合10岁孩子理解的方式完整地描述出来吗？”
总之，网友总结道，你可以使用任何AI生成器来创作游戏，然后再让搭载Code Interpreter（代码解释器）的GPT-4编写代码。如果遇到任何问题，你可以要求它修复错误。
过去，进行数据分析需要使用多种工具进行整合。现在，有了Code Interpreter（代码解释器），数据分析和图表处理完全可以通过言语指令来完成。
制作一张美国灯塔的地理图表，只需要上传地理位置数据，就能得到下面这样的可视化GIF。Code Interpreter（代码解释器）还能轻松展示公共数据，比如从国际货币基金组织等公共数据库中收集的数据，生成直观的图表：
对于您想要展示数据可视化的需求，只需上传文件后，简单提出一句「can you run some basic visualization」，即可获得一系列华丽图表的呈现。
通过「代码解释器」，使用一万行数据便能生成简洁的图形。
创建雷达图也变得非常轻松。我们的友人使用 ChatGPT 代码解释器对一份长达三百小时的 Spotify 最爱播放列表进行了分析，获得了如下所示的图表：
另外，在使用 ChatGPT 解释器的帮助下，他们还将旧金山犯罪数据的 CSV 文件制作成了热图。
当然，ChatGPT 代码解释器不会放过生成表情包的机会。它能够利用现有的 Python 库绘制视觉效果，并结合 GPT-4 的能力生成独一无二的表情包 Prompt。
您还可以直接告诉它：「利用可用的绘图工具，以人与聊天模型共同合作的体验为背景，创建一张全新的梗图。给出一个梗图的例子，并解释如何使用它，以及为什么它有趣」。ChatGPT 巧妙运用这一要求，展示了自己制作的梗图，并演示了使用方法，妙趣横生。
ChatGPT 玩转起了表情包制作，甚至有人让它生成首个 AI 表情包。提示「你能画出你自己的原创梗图，然后将其制作成动画吗？让它变得有趣，成为第一个人工智能梗图的象征」。
关于 GPT-4 的实力日益衰减，网友们对其开始炒得沸沸扬扬，甚至与 GPT-3.5 相提并论。对于「代码解释器」这一被称作插件的存在，与其能力不相符的观点也引发了网友的对比分析。试试在 GPT4 和「代码解释器」上运行 Donald Knuth 的著名问题集，看看有何区别？
此外，让它们分别回答：7 月 4 日，太阳何时何地直射日本。GPT-4 经过了漫长的分析，却未能给出答案。「代码解释器」最终给出了一个预估的时间。
此外，就两者生成代码方面进行详细对比，具体如下图所示。让我们共同探讨一下，您是否已经发掘出「代码解释器」的潜力？
